15 9 月

Python机器学习(手把手教你掌握150个精彩案例微课视频版)/人工智能科学与技术丛书 柯博文 著

Powen Ko

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著作

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    • 品牌名称：清华大学出版社
      产品参数：

      产品名称：Python机器学习（微课视频…
      品牌: 清华大学出版社
      ISBN编号: 9787302553953

    • 书名: Python机器学习（微课视频版）——手把手教你掌握150个精彩案例
      作者: 柯博文
      定价: 69.00元
      书名: Python机器学习（微课视频版）——手把手教你掌握150个精彩案例
      开本: 16开是否是套装: 否
      出版社名称: 清华大学出版
    • 天貓： 50 元 這裡

     

     

    Python机器学习(手把手教你掌握150个精彩案例微课视频

    作  者:柯博文 著

    定  价:69

    出 版 社:清华大学出版社

    出版日期:2020年08月01日

    页  数:276

    装  帧:平装

    ISBN:9787302553953

    主编推荐

    柯博文 美国硅谷的科技公司创业者，LoopTek（录克）公司 CTO，拥有20多年的实际开发经验，优选数十家科技公司内训讲师。长期专注于人工智能、移动互联、智能硬件的应用开发。曾任工业和信息化部电子视像行业协会顾问、中国物联网应用与推进联盟智能顾问。致力推广人工智能技术，在优选多个城市定期举办推广活动，做过400余场次的开发技术专题演讲。出版多部畅销图书。

    目录

    ●章 Python程序语言
    视频讲解：1个
    1.1 Python程序语言的介绍
    1.2 Python历史
    1.3 Python版本
    第2章 安装和运行Python开发环境
    视频讲解：6个
    2.1 Windows操作系统中安装Python
    2.2 Windows操作系统中测试与运行Python
    2.3 Mac操作系统中安装Python
    2.4 Mac操作系统中测试与运行Python
    2.5 Linux和树莓派中安装Python
    2.6 Linux和树莓派中测试与运行Python
    第3章 开发程序和工具
    视频讲解：7个
    实例：2个
    3.1 我的个Python程序(Windows版)
    3.2 我的个Python程序(Mac、Linux和树莓派版)
    3.3 开发和调试工具——PyCharm和安装
    3.4 PyCharm工具介绍
    3.5 创建项目
    3.6 调试
    3.7 安装其他的Packages函数库
    3.8 安装Anaconda
    3.9 使用Anaconda
    3.10 pip安装包
    3.11 本书需要安装的第三方函数库列表
    第4章 Python程序基础
    视频讲解：13个
    实例：25个
    4.1 Python注释
    4.2 Python数据模式
    4.3 Python数学计算
    4.4 Python打印
    4.5 if…else条件判断语句
    4.6 Array数组——List
    4.7 range范围
    4.8 for循环
    4.9 UTF8中文文字编码和文字输入
    4.10 while循环语法
    第5章 函数和面向对象OOP
    视频讲解：12个
    实例：17个
    5.1 开发函数(def)
    5.2 import导入和开发
    5.3 类(class)
    5.4 类的初始化预定义值
    5.5 类中的函数方法(Method)
    5.6 类中的属性(Property)
    5.7 类中调用其他的函数方法
    5.8 设置公开、私有的类函数方法
    5.9 把类独立成另一个文件
    5.10 继承——OOP面向对象
    5.11 多重继承
    5.12 调用父类函数
    5.13 调用父类的属性
    第6章 窗口处理GUI Tkinter
    视频讲解：12个
    实例：12个
    6.1 窗口GUI函数库
    6.2 窗口
    6.3 文字Label
    6.4 显示图片Image
    6.5 按键Button
    6.6 消息窗口tkMessageBox
    6.7 输入框Entry
    6.8 绘图Canvas
    第7章 数据容器Containers
    视频讲解：7个
    实例：7个
    7.1 List数组
    7.2 List数组数据的多样性
    7.3 List的数学处理
    7.4 Slicing切片
    7.5 Dictionarie字典
    7.6 Set序列集集合比较
    7.7 Tuple序列
    第8章 图表函数库Matplotlib
    视频讲解：8个
    实例：7个
    8.1 Matplotlib介绍
    8.2 画线
    8.3 画点
    8.4 画面切割
    8.5 显示图片
    8.6 在窗口程序中显示图表
    第9章 文件处理和开放数据
    视频讲解：5个
    实例：5个
    9.1 开放数据介绍
    9.2 保存
    9.3 文件复制、删除和列出所有文件
    9.4 文件夹
    9.5 读入Excel文件
    9.6 读入、处理和存储CSV文件——气象风暴数据
    0章 网络
    视频讲解：5个
    实例：8个
    10.1 超文本传输协议HTTP GET
    10.2 超文本传输协议HTTP POST
    10.3 可扩展标记式语言XML
    10.4 JSON
    1章 数据库
    视频讲解：7个
    实例：4个
    11.1 和装载MySQL数据库
    11.2 创建数据库用户——Add User
    11.3 创建数据库——Add database
    11.4 打开数据库——MySQLpython和pymysql
    11.5 创建数据库数据——insert
    11.6 取得数据——select
    11.7 删除和修改数据库数据——DELETE和UPDATA
    2章 自然语言处理——中文简体和繁体转换
    视频讲解：8个
    实例：8个
    12.1 中文分词断词工具
    12.2 分析文件的文字
    12.3 自定分词
    12.4 取出断词位置
    12.5 移除用词和自定比重分数
    12.6 排列出最常出现的分词
    12.7 网络文章的重点
    3章 人工智能标记语言AIML
    视频讲解：5个
    实例：6个
    13.1 人工智能标记语言AIML介绍
    13.2 中文机器人
    13.3 AIML语法教程——随机对话
    13.4 AIML语法教程——变量
    4章 网络服务器
    视频讲解：4个
    实例：4个
    14.1 Python网页服务器
    14.2 开发自己的网页服务器
    14.3 显示HTTP内容
    14.4 取得HTTP GET所传递的数据
    14.5 取得HTTP POST所传递的数据
    5章 网络爬虫与BeautifulSoup4
    视频讲解：4个
    实例：4个
    15.1 网络爬虫——取得网络文章内容
    15.2 BeautifulSoup的函数和属性
    15.3 实战案例——获取柯博文老师的博客文章
    15.4 实战练习
    6章 pandas数据分析和量化投资
    视频讲解：10个
    实例：10个
    16.1 安装
    16.2 使用pandas读入和存储Excel的文件
    16.3 使用pandas读入和存储CSV的文本内容
    16.4 读入网络上的表格
    16.5 DataFrame
    16.6 计算
    16.7 实战分析Apple公司股价
    16.8 统计相关计算
    16.9 逻辑判断——找出股价高点
    16.10 计算股价浮动和每月的变化
    16.11 画出股票的走势图和箱形图
    7章 NumPy矩阵运算数学函数库
    视频讲解：10个
    实例：10个
    17.1 矩

    内容虚线内容简介

    本书由浅入深、图文并茂地介绍了Python机器学习方面的相关内容，并通过150多个实际案例，手把手地教会读者掌握用Python语言进行机器学习相关项目开发的方法与技巧。书中包含Python语言基础内容、机器学习、人工智能、TensorFlow、Keras、OpenCV等相关API的使用方法，给出的每个案例都可以单独运行，可进行二次开发。 为了提高学习效果，本书为所有案例提供了完整的微课视频和程序代码文件，获取方式见前言。 本书适合学习机器学习算法的初学者，对机器学习、人工智能感兴趣的学生和从业者，以及进行机器学习相关项目开发的工程师阅读参考。

    作者简介柯博文 著

    柯博文 美国硅谷的科技公司创业者，LoopTek（录克）公司 CTO，拥有20多年的实际开发经验，优选数十家科技公司内训讲师。长期专注于人工智能、移动互联、智能硬件的应用开发。曾任工业和信息化部电子视像行业协会顾问、中国物联网应用与推进联盟智能顾问。致力推广人工智能技术，在优选多个城市定期举办推广活动，做过400余场次的开发技术专题演讲。出版多部畅销图书。

    精彩内容     第3章 CHAPTER 3 开发程序和工具 3.1我的个Python程序(Windows版) Python的运行方法分成两种，本节将分别进行介绍。 1. 运行Python的种方法 通过程序集，选择并运行Command Mode，接着运行以下指令进入Python 环境。 python 在Python 的程序环境中直接输入以下程序，如图31所示。 print(“see you again, powenko”) 图31直接编写程序 通过这个方法会发现，简单的程序还能这样一行一行地输入，但是如果程序很长或者是需要测试、编写和修改，这个方法就不适合。 输入以下指令可离开Python环境。 exit() 2. 运行Python的第……