計算圖是排列成節點圖的一系列TensorFlow操作。我們來構建一個簡單的計算圖。每個節點將零個或多個張量作為輸入，並產生張量作為輸出。一種類型的節點是一個常量。像所有的TensorFlow常量一樣，它不需要輸入，而是輸出一個內部存儲的值。我們可以創建兩個浮點Tensors張量node1和node2，如下所示：

範例程式01_constant.py

1. import tensorflow as tf # 匯入tensorFlow 函示庫
2. node1 = tf.constant（3.0，dtype = tf.float32） # 設定變數node1 的資料為3.0
3. node2 = tf.constant（4.0） # 系統內定為tf.float32的資料型態
4. print(node1) # 印出該資料型態
5. print(node1, node2) # 印出該資料型態

圖1 輸出結果

執行結果會印出。

Tensor(“Const:0”, shape=(), dtype=float32)

Tensor(“Const:0”, shape=(), dtype=float32) Tensor(“Const_1:0”, shape=(), dtype=float32)

TensorFlow在指定變數值時，不會像一般變數會直接印數3.0和4.0。

而是產生3.0和4.0的節點，再透過session的方法，在TensorFlow運行時的控制和狀態。