TensorFlow 2.x人工智慧、機器學習超炫範例200+

【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師
親自錄製231支影音教學影片,如臨現場授課!
【聯合推薦】
嘉義基督教醫院兒童醫學部主任、嘉基創新育成中心主任 周信旭醫師
Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系 曾仁杰教授
台北榮民總醫院神經外科、國立陽明大學研究所兼任助理教授 關艾琛醫師本書為作者柯博文老師繼《Python+TensorFlow人工智慧、機器學習、大數據|超炫專案與完全實戰》規劃的進階書籍,歷經業界頂尖的工程師學員多次考驗,實戰多年後才匯集成冊。包含Python、機器學習、人工智慧、TensorFlow、Keras、OpenCV等相關API的使用方法,且每個範例都是實戰程式。
◎ 提供豐富的線上下載:204個範例程式、231支影音教學影片。
◎ 介紹人工智慧的開發技巧,並且近乎100%準確度。
◎ 大量使用業界數據、OpenData開放資料進行分析和預測,上百萬種數據讓你應用。
◎ 以Python撰寫類神經的數學公式,讓讀者理解人工智慧演算法的來龍去脈,進而調整數學式讓準確度更好。
◎ 範例豐富多元,將人工智慧運用在農業、氣象預報、手寫OCR、圖片學習等人工智慧實戰。
◎ 結合Tensorflow.Keras和OpenCV自行產生數據庫,使用WebCam即時辨識圖片,並且實際應用在專案中。
◎ 使用最新高難度的VGG16、VGG19、ResNet50、Xception、Inception、DenseNet121、Fast R-CNN等演算法,並訓練自己的物件,使用COCO和ImageNet辨識近萬種物體。

目錄
1.Python程式語言
2.Python程式語言安裝
3.開發程式和工具
4.TensorFlow介紹和安裝
5.TensorFlow的類別神經網路-MLP快速上手
6.TensorFlow改善類神經模型MLP的正確率
7.TensorFlow神經網路模型實戰案例
8.TensorFlow神經網路-神經元
9.MLP 神經網路-數學理論
10.TensorFlow神經網路隱藏層
11.TensorFlow最短路徑演算法
12.TensorFlow存取模型和訓練結果
13.TensorFlow神經網路MLP-迴歸
14.實戰圖形辨識
15.卷積神經網路CNN
16.OpenCV和TensorFlow卷積神經網路CNN即時辨識
17.卷積神經網路原理
18.卷積神經網路準確率技巧
19.圖學網路應用模組
20.實戰多影像辨識
21.多影像辨識技術
詳細資料
    • 編/譯者
    • 語言
    • 中文繁體
    • 規格
    • 紙本平裝
    • ISBN
    • 9789865026288
    • 分級
    • 普通級
    • 開數
    • 18開17*23cm
    • 頁數
    • 448
    • 出版地
    • 台灣
    • 適讀年齡
    • 全齡適讀
  • 教學 741
  • 柯博文個人 362